今年端午节，在2019全球软件大会（NJSD）上做了本分享，系统地阐述了工业App质量诉求和测试策略。
工业App不同于移动应用App，其特点体现在：
- 工业技术软件化：工业技术中的经验与知识的显性化、模型化、数字化、系统化和智能化的过程
- 知识自动化：不仅包含传统的规则、推理和显性表达式，而且包含对隐含知识、模式识别、群体经验等模型化、软件化。
（从上图左边可以更清楚了解工业App的构成）
（知识自动化在未来十大技术趋势中排在第二位）
工业App让我们进入工业4.0——智能时代，未来世界因此会发生重大变化，绝不能小看，因为我们知道：
- 工业1.0时代 – 机器制造时代，十八世纪70年代，以蒸汽机诞生为标志，由此产生工业，社会以农耕为主的封建社会过渡到资本主义；
- 工业2.0时代 – 电气化与自动化时代，十九世纪化学工业、石油工业等发展，彻底改变人类的能源结构，汽车也开始出现。
- 工业3.0时代 – 电子信息化时代，二十世纪，以计算机应用于工业，包括可编程逻辑控制器、计算机控制系统等，从而生产自动化水平大大提高，生产效率显著提升，物质极大丰富。
了解工业App质量要求，还是从两个质量模型（产品质量模型、使用质量模型）出发，只是更关注用黄颜色所标注的质量属性。
概括起来，工业App质量新诉求主要有：
- 行业标准 ，如MQTT、OPC UA、ModBus-TCP等标准工业协议
- 实时性：时间敏感或实时同步、实时采集数据
- 兼容性，如各种通讯协议、数据采集方式等
- 高可靠性，涉及人身安全等
- 性能：大数据处理能力、物联网
- 全流程质量检验与跟踪、回溯
- 协同感知、可扩展性、分布性等
其中：
- MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）
- Modbus是开放的主站/从站应用协议，应用层消息协议；
- Modbus-TCP就是Modbus协议使用于以太网-TCP/IP顶层，是开放的工业以太网网络
- OPC （OLE process control) UA: 独立于平台、面向服务的架构规范，安全模型、地址空间模型服务模型、信息模型、映射模型、配置文件、数据访问等
工业App测试遇到的挑战
- 工业领域知识
- 异构互联互通，测试环境复杂性
- 硬件关联性强，甚至无法操作，需要仿真实验
- 实时性：时间敏感性或实时同步
- 兼容性与性能：数据、物联网、协议接口
- 网络安全策略的测试、配置组合测试
- 可伸缩性、协同、智能特性等的验证
其中时间敏感性是工业App最突出的特点：
- Time Sensitive Network（TSN）是一项从视频音频数据领域延伸到汽车领域，并进一步推广至工业领域的通讯技术
- TSN 的核心任务：解决时钟同步（基于 IEEE1588 的时钟，并制定新的标准 IEEE802.1AS-Rev ）、数据调度（实现高带宽与低延时）与系统配置（ IEEE802.1Qcc ）三个问题
针对TSN测试策略：
工业App测试环境和过去应用的测试环境差别也比较大：
工业App的可靠性测试则是重头戏：
主要测试策略有：
- 逐层分解
- Mock技术
- 业务流程图建模
- 状态图建模
- 形式化方法
- 仿真测试
详见后面演讲材料。
获取演讲材料很简单，关注本公众号： 软件质量报道，输入“工业App”
(不止本演讲PPT，而是一大批，价值连城)
但改善工业App的质量，测试驱动设计(TDD)、领域建模是更彻底的方法（策略）。最后，总结如下：
- 业务驱动测试，需求澄清依旧很重要
- 领域驱动设计、测试融入设计
- 优先关注TSN、安全性和可靠性
- 基于API的仿真测试、契约驱动的测试
- MBT+AI 高度智能的自动化测试
- 高度的可视化、集成化的过程监控
