- 课程目标
- 帮助学员打好大数据与人工智能（AI）基础，包括可用于软件测试的机器学习算法、大数据ETL等；
- 通过案例讲解和演示，使学员对AI应用于软件测试有良好的感性认识；
- 学员在面对大数据平台，知道如何开展相关的测试工作，包括数据的正确性、一致性、完整性、性能、安全性等测试；
- 学员在工作中可以将AI技术应用于代码分析、功能测试、安全性测试和测试环境维护等方面；
- 提高大数据测试的效率、提高其他应用测试的覆盖率等。
- 课程特点
- 两年多的关注与研究，课程视野全面，内容丰富；
- 通过具体的案例来讨论相关主题，深入浅出讲解AI算法和应用，使学员更容易理解和掌握；
- 课程中间穿插讨论和练习；
- 强调与学员互动，使课程生动，促进学员思考。
